Selama berabad-abad, orang mengunyah kulit pokok willow untuk melegakan sakit, tetapi saintis di syarikat kimia Bayer tidak mengasingkan ramuan aktifnya sehingga abad ke-19 dan akhirnya mematenkan versi yang diubah suai sebagai Aspirin.
Aspirin hanyalah satu contoh ubat yang berasal dari sumber semula jadi. Sebenarnya, Pertubuhan Kesihatan Sedunia menganggarkan bahawa kira-kira 40% produk farmaseutikal moden mempunyai asal-usul dalam ubat-ubatan yang digunakan oleh leluhur kita.
Walaupun kejayaan mengagumkan ini dalam memanfaatkan rezeki alam, saintis menganggarkan bahawa mereka hanya menemui sebahagian kecil sebatian kimia semula jadi yang boleh dihasilkan menjadi ubat-ubatan berkuasa.
Salah satu sebabnya adalah kerana mengenal pasti, mengasingkan, dan menguji molekul dari alam adalah kompleks dan mengambil lebih banyak masa berbanding menyintesis sebatian baru di makmal.
Viswa Colluru, seorang pekerja awal Recursion Pharmaceuticals, yang menjadi awam pada tahun 2021, memutuskan bahawa Kecerdasan Buatan (AI) dan teknik lain boleh mempercepatkan proses penemuan ubat baru dari alam.
Pada tahun 2019, Colluru meninggalkan Recursion untuk memulakan Enveda Biosciences, sebuah bioteknologi yang berpangkalan di Boulder, Colo., yang menganalisis kimia tumbuhan untuk menemui ubat potensial.
Colluru memberitahu TechCrunch bahawa Enveda melibatkan semua maklumat digital di dunia tentang bagaimana manusia dari pelbagai budaya menggunakan tumbuhan untuk menyembuhkan sakit dan penyakit.
"Kami dapati bahawa budaya yang berbeza dari seluruh dunia lebih cenderung menggunakan tumbuhan yang sama untuk penyakit dan gejala yang sama, walaupun mereka tidak pernah berhubung antara satu sama lain," katanya. "Mereka dapati bahawa sesuatu tumbuhan tertentu membantu sakit perut, atau sesuatu tumbuhan membantu seperti demam atau sakit kepala, dan itulah secara harfiah ribuan tahun kebijaksanaan manusia yang diperoleh secara eksperimen."
Pada masa ini, pangkalan data syarikat memiliki 38,000 tumbuhan perubatan yang berkaitan dengan kira-kira 12,000 penyakit dan gejala. Apabila AI Enveda mengenal pasti tumbuhan dengan kemungkinan tertinggi untuk menyediakan ubat, ia mengumpul bahan-bahan dan menguji mereka menggunakan model AI syarikat. Berbeza dengan kaedah tradisional untuk mengkaji molekul individu, model transformer Enveda boleh menerjemahkan "bahasa kimia" sampel keseluruhan. "Setelah kita tahu bentuk mereka, kita boleh mengutamakan set molekul yang betul dan mengatakan, inilah satu hari akan menjadi ubat," kata Colluru.
Pendekatan Enveda mula menunjukkan hasil. Dua ubat syarikat - satu untuk merawat ekzema dan yang lain untuk penyakit usus berasid - dijangka akan memulakan ujian klinik tahun ini, kata Colluru. Kemajuan saintifik syarikat telah menarik perhatian para pelabur. Pada Khamis, Enveda mengumumkan bahawa syarikat tersebut telah mengumpul $55 juta rangkaian siri B tambahan dari pelabur baru, termasuk Microsoft, The Nature Conservancy, Premji Invest dan Lingotto Investment Fund, dan penyokong sedia ada Kinnevik, True Ventures, FPV, Level Ventures dan Jazz Venture Partners. Pembiayaan segar ini membawa jumlah modal syarikat ke $230 juta.
Putaran tambahan membolehkan Enveda menambah rakan strategik jangka panjang ke carta modalnya, dan syarikat merancang untuk mengumpul siri C kemudian tahun ini selepas permulaan ujian klinik, kata Colluru. Microsoft juga menyediakan beberapa kredit awan sebagai sebahagian daripada perjanjian ini, tetapi ini berbeza dengan pelaburan tunai mereka, menurut Colluru.
Walaupun menyampel tumbuhan untuk mencari ubat adalah pendekatan kuno, Enveda adalah salah satu daripada sedikit syarikat yang melakukan ini dengan bantuan AI. Pangea Bio berpusat di UK turut mengkaji tumbuhan untuk mencari ubat-ubatan untuk merawat keadaan neurologi. Tentu saja, sebahagian besar perhatian dalam bidang ini telah diberikan kepada ganja dan sumber semula jadi yang terkenal kerana menghasilkan psilosibin dalam "cendawan ajaib" atau psikedelik lain yang berpotensi untuk menyembuhkan gangguan kesihatan mental, tetapi Enveda tidak berminat untuk mengkaji sebatian mereka. "Semua orang memberi tumpuan kepada ganja dan psikedelik, yang hanyalah sebahagian kecil dunia semula jadi," kata Colluru. "Dunia semula jadi begitu kaya dengan kepelbagaian kimia dan kesan biologi bahawa mengkaji hanya beberapa ratus tumbuhan sudah mencukupi untuk memberi begitu banyak ubat potensi yang kami tidak tahu apa yang perlu dilakukan dengan mereka."
